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Polymer rheology simulations at the meso- and macroscopic scale

机译:中微观尺度的聚合物流变学模拟

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摘要

We show that simulations of polymer rheology at a fluctuating mesoscopic scale and at the macroscopic scale where flow instabilities occur can be achieved at the same time with dissipative particle dynamics (DPD) technique.} We model the visco-elasticity of polymer liquids by introducing a finite fraction of dumbbells in the standard DPD fluid. The stretching and tumbling statistics of these dumbbells is in agreement with what is known for isolated polymers in shear flows. At the same time, the model exhibits behaviour reminiscent of drag reduction in the turbulent state: as the polymer fraction increases, the onset of turbulence in plane Couette flow is pushed to higher Reynolds numbers. The method opens up the possibility to model nontrivial rheological conditions with ensuing coarse grained polymer statistics.
机译:我们表明,利用耗散粒子动力学(DPD)技术可以同时在波动的介观尺度和发生流动不稳定性的宏观尺度上对聚合物流变学进行模拟。}我们通过引入聚合物模型来模拟聚合物液体的粘弹性标准DPD流体中哑铃的有限分数。这些哑铃的拉伸和翻滚统计数据与剪切流中孤立聚合物的已知数据一致。同时,该模型表现出令人联想起湍流状态下阻力减小的行为:随着聚合物含量的增加,平面库埃特流中湍流的发生被推到更高的雷诺数。该方法提供了通过随后的粗粒聚合物统计数据对非平凡流变条件进行建模的可能性。

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